Alphalyzer[신규] 컬럼 어노테이션(Column Annotations)
컬럼 메타정보를 입력할 수 있는 컬럼 주석(Annotations)기능이 추가되었습니다.
Admin2026.08.22조회 115
🏷️ 새 기능 · 컬럼 주석(Column Annotations)
Alphalyzer에 컬럼 메타정보를 입력할 수 있는 컬럼 주석 기능이 추가되었습니다. 각 컬럼이 무엇을 의미하는지 알려주면, AI Assistant의 분석 정확도가 획기적으로 높아집니다.
왜 필요한가요
AI는 입찰금액, 프로젝트번호 같은 컬럼명만으로는 그 값이 더해야 할 금액인지, 묶는 기준인지 정확히 알기 어렵습니다.
컬럼의 의미와 역할을 미리 알려주면, AI가 데이터를 오해 없이 해석하여 훨씬 신뢰도 높은 분석 결과를 제공합니다.
무엇을 입력하나요
데이터 그리드에서 컬럼을 우클릭한 뒤 Column Annotations… 를 선택하면 아래 항목을 지정할 수 있습니다.
주석 창에서는 아래 항목을 지정할 수 있습니다.

- 설명(Description) · 컬럼의 의미를 자유롭게 서술 (예: 부가세 포함 거래 금액)
- 의미 유형(Semantic type) · 값의 성격 (예: 금액, 식별자, 날짜)
- 역할(Role) · 분석에서의 쓰임 — 측정값(measure) 또는 차원(dimension)
- 단위(Unit) · 값의 단위 (예: KRW, %)
- 예시(Examples) · 실제 값 샘플
역할(Role) 지정 팁
- 더하면 의미 있는 수치(금액·수량)는 → 측정값(measure)
- 묶거나 거르는 기준(부서·계정·지역)은 → 차원(dimension)
- 모르면 비워둬도 됩니다. 전부 채울 필요는 없으며, 컬럼명이 모호할 때 설명만 적어도 AI 분석이 크게 정확해집니다.
💡 데이터의 맥락을 한 번 정의해 두면, 이후 모든 AI 분석에서 더 정확한 결과를 얻으실 수 있습니다.