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Alphalyzer 기본 매뉴얼

⑤ Analyze 메뉴로 데이터 점검하기

기초통계, 분석용 칼럼 추가, 중복·누락 탐지, 유효성 검사, 벤포드 분석으로 데이터 이상 징후를 찾습니다.

Admin2026.10.06조회 1
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Analyze 메뉴는 데이터의 상태를 확인하고 이상 징후를 찾는 기능을 모아 둔 메뉴입니다.

권장 점검 순서

  1. Descriptives로 칼럼별 건수와 빈 값을 확인합니다.
  2. Validation Check로 타입이 맞지 않는 값을 찾습니다.
  3. Find로 중복과 누락을 찾습니다.
  4. 필요하면 Benford Analysis로 금액 분포를 확인합니다.

기초통계 — Descriptives

칼럼별로 데이터 타입, 레코드 수, 빈 값·None·0·문자·숫자 건수, 평균, 중앙값, 최댓값·최솟값, 분산, 표준편차, 합계를 보여 줍니다.

분석용 칼럼 추가 — Digital Analysis

선택한 칼럼 옆에 분석용 칼럼을 추가합니다.

메뉴추가되는 칼럼
Add Percentage Column전체 합계 대비 각 행의 비율(%)
Add Cumsum Column위에서부터 누적한 합계
Add Reverse Cumsum Column아래에서부터 누적한 합계
Add Shift Column한 행씩 올리거나 내린 값
Add Vlookup Column다른 테이블에서 찾아온 값(Excel의 VLOOKUP)
Add Index Column순번
Add Zscore Column숫자 칼럼의 Z-score

중복·누락 찾기 — Find

메뉴기능활용 예
Duplicates값이 중복된 행을 찾습니다.이중 지급, 중복 송장
Gaps연속 번호 중 빠진 번호를 찾습니다.누락 전표, 누락 문서

유효성 검사 — Validation Check

숫자 칼럼에 들어간 문자, 문자 칼럼에 들어간 숫자, 빈 값(None)이 있는 행을 자동으로 추출합니다. 데이터를 불러온 직후 실행하면 이후 분석 오류를 줄일 수 있습니다.

금액 분포 평가 — Benford Analysis

벤포드 법칙에 따라 금액의 첫 자리 숫자 분포가 자연스러운지 평가합니다. 인위적으로 만든 금액이 섞였는지 확인할 때 활용합니다.

※ 분석 결과는 이상 징후를 찾는 출발점입니다. 해당 거래는 원본 증빙으로 다시 확인합니다.

메뉴별 상세 사용법은 Alphalyzer 매뉴얼(위키독스) 09~12장을 참고합니다.

다음 단계

▶ AI Assistant로 분석하기