③ 데이터 불러오기와 테이블 다루기

1. 데이터 불러오기

다음 중 한 가지 방법으로 불러옵니다.

• Object Tree에서 CSV·Excel 파일을 더블클릭하고 안내 창의 절차를 진행합니다.
• File > Import를 선택합니다.
• File > Set Database Connection으로 Oracle, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite에 접속합니다.

불러온 데이터는 Table 탭에 표로 표시됩니다.

※ Windows 탐색기에서 파일을 더블클릭하면 Excel로 열립니다. 반드시 Alphalyzer 안에서 불러옵니다.

2. 테이블 이해하기

Alphalyzer의 테이블은 Python pandas의 DataFrame입니다. 화면은 Excel과 비슷하지만 다음이 다릅니다.

• 행과 칼럼 번호가 0부터 시작합니다.
• 계산은 셀 단위가 아니라 칼럼 전체 단위로 이루어집니다.
• 크기 제한은 PC 메모리뿐입니다. 테이블이 클수록 연산 시간이 늘어납니다.
• 테이블은 메모리에만 있습니다. 저장하지 않고 종료하면 작업 내용이 사라집니다.

이름 규칙

테이블 이름과 칼럼 이름은 Python 변수 규칙을 따릅니다.

규칙	올바른 예	잘못된 예
문자(한글 포함) 또는 _로 시작	emp_records15	7eleven
공백·특수문자 사용 불가	MyTable	Dark Woods, ydate/6
칼럼 이름은 중복 불가	-	-

※ 대문자와 소문자를 구분합니다. mytable과 MyTable은 다른 테이블입니다.

3. 데이터 타입

타입	예시
String	거래처명, 전표번호
Integer	4, -22
Decimal Number	28.9047
DateTime	2026-01-31 09:00:00
True/False	승인 여부

타입은 칼럼 머리글에서 마우스 오른쪽 단추를 눌러 Column Properties의 Type에서 변경합니다.

4. 날짜를 DateTime으로 바꾸기

불러오기 오류가 가장 많은 항목이 날짜입니다. 문자로 들어온 날짜는 형식(Format)을 지정해 DateTime으로 변환합니다.

1. 날짜 칼럼에서 마우스 오른쪽 단추를 눌러 Column Properties를 선택합니다.
2. Type을 DateTime으로 선택합니다.
3. 원본 형식에 맞는 Format을 지정하고 OK를 누릅니다.

원본 형식	Format
YYYY-MM-DD	%Y-%m-%d
YYYY/MM/DD	%Y/%m/%d
YYYYMMDD	%Y%m%d
MM-DD-YYYY	%m-%d-%Y
YYYY-MM-DD HH:MM:SS	%Y-%m-%d %H:%M:%S

※ 변환이 끝나면 토요일·일요일 날짜가 빨간색으로 표시됩니다. 주말 전표 검토에 활용할 수 있습니다. ※ 이미 DateTime인 칼럼에 날짜를 직접 입력하면 오류가 나기 쉽습니다. String 칼럼에 입력한 뒤 변환합니다.

5. 칼럼 추가하기

1. 기준 칼럼에서 마우스 오른쪽 단추를 눌러 Insert Column Right를 선택합니다.
2. 이름과 Type을 정하고 Calculation을 누릅니다.
3. Expression 상자에 계산식을 입력하고 OK를 누릅니다. 테이블 이름이나 칼럼을 더블클릭하면 자동으로 입력됩니다.

분개장['차액'] = 분개장['차변금액'] - 분개장['대변금액']

6. 저장하기

메뉴	동작
File > Save	불러온 원본 형식(CSV 또는 Excel)으로 저장합니다.
File > Save As	다른 이름으로 저장합니다.
File > Copy DataFrame	현재 테이블을 복사해 새 테이블로 만듭니다. 원본을 보존하고 작업할 때 사용합니다.

다음 단계

▶ Data 메뉴로 데이터 가공하기